AIが答えを出すほど、組織には哲学が必要になる

AIに任せられることが増えたからこそ、人間が決めるもの

みなさんも、仕事でAIを使い始め、「調べる」「比べる」「案を出す」が楽になったと思います。でも、選択肢が増えるほど、最後にどれを選ぶかで迷うことはありませんか。

「いやいや、メリットとデメリットをAIに比べてもらえば、
　いちばん合理的な答えも出せるでしょ。
　そこに哲学まで持ち込む必要はない」

そう感じる方もいると思います。

ところが、AIに「転職すべき理由」と「今の仕事を続けるべき理由」を別々に聞くと、どちらにも、もっともらしい答えが返ってきます。

AIが答えを出せるからこそ、人間には「何をよいとするか」の軸が必要になります。

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答えが増えると、選ぶ理由が必要になる

組織でも、技術的にできることと、実行してよいことは違います。

効率が上がるとしても、それは誰のためなのか。

利益が増えるとしても、代わりに失うものはないのか。

複数の案から、何を「よい」として選ぶのか。

ここまで来ると、データや技術だけでは決まりません。最後に問われるのは、その組織が何を大切にしているかという哲学です。

ぼく自身、医療の技術を次の世代へ伝える中で、手順だけを教えても足りないと感じてきました。

「なぜ、この確認をするのか」

「なぜ、この順番を守るのか」

そこまで共有して、ようやく教わった場面と違う状況でも、安全を優先する判断につながると考えています。部下や後輩へ仕事を渡す立場の方なら、似た感覚があると思います。

哲学を、組織の仕事にする

まだ一般的な役職ではありませんが、哲学的な視点を組織運営に持ち込む「CPO（Chief Philosophy Officer／最高哲学責任者）」の実例が国内外にあります。

国内ではディップがCPOを置き、海外にも実例があります。この役割を扱う経営学の研究も出ています。

ただ、この役職を設ければ解決する話ではありません。現場で判断する一人ひとりが、「何のためにするのか」を言葉にできることの方が大切です。

AIは、選択肢と理由をいくつも出してくれます。でも、誰のために、何を守るのかまで、代わりに引き受けてはくれません。

次にAIへ「どうすればいいか」を尋ねる前に、あなた自身は「誰のために、何を守る選択なのか」を言葉にできているでしょうか。

いま守りたいものを一つ言葉にできたら、コメントで教えてください。